汽車產業作為我國國民經濟的重要支柱產業之一,近年來正經歷一場巨大變革,以人工智能、云計算為代表的新技術和以數字經濟、智能經濟為代表的新業態,推動汽車產業全面重構。面對汽車產業變革所帶來的的機遇與挑戰,東風汽車集團有限公司(以下簡稱“東風公司”)也在不斷探索和實踐。2021年4月,東風公司在上海發布了 “東方風起”計劃,在智能駕駛領域推出“智能駕駛躍遷行動”。東風將在智能駕駛領域,謀求跨越式前進,致力于通過技術產業化,建立起新的競爭力,成為賦能行業的科技型企業,努力把東風打造成為原創技術策源地和現代產業鏈長廊。
時值“十四五”開局之年,為推動智能汽車產業發展,東風公司聯合武漢經濟技術開發區于2021年9月28-29日在武漢聯投半島酒店舉辦“東方風起領航、智能駕駛躍遷——中國車谷2021智能汽車產業創新發展論壇”。 武漢智能汽車產業創新聯盟與蓋世汽車也將參與承辦此次論壇。會議以智能駕駛為主線,采用1+6模式,即一個主論壇+六個平行分論壇,主題圍繞智能駕駛趨勢、智能駕駛系統技術及人機共駕、車路協同及網聯技術、人工智能與芯片、感知融合技術、智能駕駛測試和評價技術、高精地圖與定位技術等展開。
蓋世汽車CEO周曉鶯女士擔任本次活動的主持嘉賓。武漢經濟技術開發區管委會副主任錢喬和東風汽車集團有限公司黨委常委、副總經理喬陽先后發表開幕致辭。
武漢經濟技術開發區管委會副主任錢喬在致辭中指出回望過去,汽車造就了武漢經開區。武漢經開區汽車全產業鏈十分完備,頭部整車企業,如東風嵐圖、吉利路特斯、小鵬汽車等,正快速在經開區聚集。在汽車核心技術領域,武漢經開區也在不斷獲得新突破。在智能汽車產業發展方面,經開區更是走在了前列。展望未來,武漢經開區將成就汽車,具體來看,經開區將圍繞“四個度”來謀篇布局:
第一,聚焦“雙智”聯動,轉換新動能,加快汽車產業發展的“速度”。
第二,堅持“創新引領、科技賦能”,提升汽車產業發展的“深度”。
第三,強化人才和政策兩大保障,進一步加大支持汽車產業發展的“力度”。
第四,謀劃中國車谷汽車產業新輝煌,加強與東風公司合作的“強度”。
東風汽車集團有限公司黨委常委副總經理喬陽表示當前新一輪科技革命,能源革命和產業革命相互融合,推動汽車產業向五化方向發展,形成了“五化歸一車,一車通四網”的態勢。五化就是汽車行業通常提到的電動化、智能化、網聯化、共享化,外加東風公司根據產業特征提煉的輕量化。一車通四網就是汽車以交通、能源、信息跟金融網相互跨界融通發展,這將帶來汽車功能形態生產方式的巨大變革,也為汽車產業在新的競爭中搶占制高點創造廣闊空間。智能汽車已成為我國汽車產業可持續發展的重要戰略方向。一個萬物互聯,“無智能不汽車”的時代已經來臨。
東風公司技術中心主任談民強先生帶來的演講主題是《躍遷行動東風智能駕駛新征程》。智能駕駛汽車已經成為帶動信息通訊,大數據,云計算等發展戰略制高點,各國政府均在加速推動產業和技術深化發展。在我國智能汽車創新發展戰略等一系列戰略指導文件明確了智能網聯汽車的國家戰略地位,引領汽車布局和產業形成,為建設汽車強國,制造強國,網絡強國提供了強有力的支撐。從智能網聯汽車技術路線圖2.0來看,智能汽車整體向著智能化和網聯化不斷深化發展,由網聯化程度較低的輔助駕駛逐漸提升,最終達到網聯協同決策與控制的完全自動駕駛。
中國科學院院士、中國工程院院士、國際歐亞科學院院士、國際宇航科學院院士李德仁帶來的演講題目是《測繪遙感能為智能駕駛做什么? ——論測繪遙感與智能駕駛》。智能駕駛對我們的要求是要高精度、高可靠性、高集成度、低成本,有沒有激光雷達取決于成本。如果激光雷達能降到1000塊錢之下可以用,當然高級器材也可以用。測繪遙感必須與人工智能、大數據、云計算、5G這些技術集成融合帶攻克智能駕駛的難關。我們要把車端,廠端,通訊設備商,通訊運營商做全產業鏈的互動,用高精地圖走向智能地圖地,而智能駕駛高精地圖的標準,實時更新,保密方法需要創新。
中國工程院院士、武漢理工大學首席教授嚴新平的演講主題是《智慧道路交通系統的研究與展望》。為了解決道路目前面臨的安全、效率和污染問題,我們認為智慧道路交通發展將帶來契機。通常來說智慧交通交通系統由三大要素組成,包括智能車輛,智慧道路,云端智能。這三方面結合才形成了智慧道路交通系統。在三個方面智能汽車是最核心的組成部分,它也是集環境感知,決策規劃,執行,多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統,智能汽車的推廣應用,將推動我國汽車產業長新臺階,并帶動相關產業協同發展。智慧道路是集道路設施,先進傳感器,通訊系統,信息處理系統等軟硬件于一體的先進道路基礎設施的總稱,它具備了環境數據采集道路運行狀態的分析預測,車輛集群調度等功能。云端智能涉及到邊緣云,區域云,中心云,是智慧道路交通系統的數據協同中心,計算中心,資源優化配置中心。
中國電動汽車百人會副秘書長、中國汽車芯片產業創新戰略聯盟副秘書長、中國汽車動力電池產業創新聯盟秘書長許艷華帶來的分享內容是《從把握最佳商業實現機遇-走向高階智能化》。在高階自動駕駛方面主要是兩大挑戰,第一是技術的,關于感知,算法,大數據賦能等等。第二是商業落地,道路設施環境,道路交通優化與數字化,包括車輛成本太高。現在各種成本,車輛成本都不足以支持車輛商用化,自動駕駛L5大規模上路,在可預見的未來是不樂觀的,但是這并不認為為全球汽車高度智能化所作出的努力沒有意義。到目前這個時間,基于已掌握的技術找到一條最佳商業實現的路徑。
中國汽車技術研究中心資深首席專家、中國汽車戰略與政策研究中心總工程師吳松泉則帶來了《關于智能網聯汽車發展的幾點思考》。未來十年汽車行業將迎來黃金十年,商用規模不斷擴大。到2024年是中高級智能汽車產業化準備階段,隨著政策環境不斷優化,中高級智能汽車將逐步具備商用化條件,在2025-2030年這個產業將進一步發展,包括政策之制度環境不斷優化,商業模式不斷豐富。
其中未來四年是商業化準備期,在這個期間相關方面的政策法規體系應該會不斷的取得重要的突破,2025年以后逐步形成規范的有利于自動駕駛商用化政策法規環境。2025年以后,我們認為標準體系將建立,量產裝車產品技術及成本也將逐步穩定,后續伴隨市場化程度不斷深入,產品將逐步成熟。商業化應用,從大的方面來講就是從簡單場景向復雜路況進行拓展,有些使用場景無人駕駛將率先落地。新型產業生態將逐步形成,我們判斷可能具有資源整合能力的企業在這個行業話語權將不斷地增強,在2025-2030年產業生態格局逐步形成,領軍企業逐步完成對產業資源的整合,形成新型的產業生態
麥肯錫全球董事合伙人管鳴宇的演講主題是《全球智能網聯汽車產業發展趨勢》。智能網聯的變革,底層實際上是有幾個最關鍵的驅動力,第一是有很多新興玩家,一個行業的發展如果沒有新的參與者進來,這個行業基本上是比較穩定的狀態,只有在不穩定的時候,有新的玩家沖進來,開始打破行業以前有的規則,會推動行業重新思考。第二,無論做什么樣的產品、什么樣的服務,最根本的還是要走向市場,技術再好,如果沒有消費者買單,那這個技術可能是有問題的。第三,資本,資本在過去十年是非常積極的參與這個行業變革,而且我們相信未來十年資本還會持續加碼。這三大是最底層的推動力。
在新的智能網聯汽車黃金十年里面,有幾個關鍵要素:第一,以用戶為中心。第二,全新的商業論證,一方面要有前瞻性布局,另一方面要確保商業論證和全生命周期的規劃,做長足發展的準備。第三,研發策略和邏輯轉變。第四,組織重構,創新要靠人里實現,如何一方面實現組織高效,另一方面為未來做準備,這是參與在其中的企業都需要思考的。
中國信息通信科技集團有限公司副總經理、專家委主任陳山枝的演講內容是《C-V2X車聯網賦能智能駕駛》。
廣義的車聯網包含三個:車內網,車際網,車云網。車內網,主要是車內傳感器和控制器之間的連接。車云網,比如車載遠程信息服務、OTA,這個功能是指車通過3G/4G以及未來5G實現跟車端連接。車際網(V2X),這項功能是未來智能網聯汽車和自動駕駛變得越來越重要。
車聯網發展將分為兩個階段,三類應用。第一階段,第一個應用是輔助駕駛,提高交通效率,降低事故率;第二個應用是特定場景限定區域的中低速無人駕駛,這個場景下園區、機場、港口、碼頭,大家都認為商用場景是有落地的,這些場景LTE-V2都已經逐個進行支持。未來第二個階段,大家討論全場景前天后乘用車無人駕駛確實還需要法規的完善,這是需要NR-V2X跟5GeMBB同時支持。
華為智能汽車解決方案BU智能駕駛銷售總經理祝朝根的演講主題是《開放生態助力智能駕駛發展》。如果把智能汽車跟智能駕駛分成三個階段的話。第一個階段是以車為中心的交通工具。第二個階段是以人為中心的出行工具。第三個階段是可移動的智能空間。過去以車為衷心的交通工具是輔助駕駛,接下來我們進入到高階自動駕駛,這里面關鍵的還是要給客戶和消費者提供場景化的像高速、泊車,但還不是連續的自動駕駛。到2025年以后可以提供一個可移動的智能空間。高階自動駕駛我們認為有三個特點:高投入、高技術、高風險。在研發過程中發現,高階自動駕駛具有四個核心能力:
1、看得清,它需要各式各樣的傳感器,甚至路燈光纖上的傳感器,這才能真正意義上的看得清。
2、算得快,它實際上是需要一個高性能的計算平平臺來處理海量數據。
3、想得對,因為智能汽車在不同場景下面需要做出正確的決策,所以先進的算法很關鍵。
4、練得多,最主要就是要持續的在云端通過海量數據訓練算法反哺到自動駕駛平臺上面。
武漢大學教授、博士生導師李必軍的發言主題是《高精地圖與感知融合定位》。國家把智能駕駛作為重大戰略,目前遇到的兩大問題是:
1、數字交通基礎設施如何推動車路協同和智能駕駛?2、無人車如何實現在衛星不可用條件下的高精度智能導航?
總的來說,地圖與定位是目前高精度或者高級別自動駕駛落地的關鍵,也是目前的難點。感知不準確,首先是定位準不準確,如果定位準確,周圍的傳感器才是比較準確的。現在的傳感器非常地多,比人的感知能力強很多,但為什么沒有做好?還是在技術上,算法上面需要進一步探索。剛才祝總提到的產品算力是非常厲害了,現在不是算力問題,是算法問題,算法沒突破。L2級,L3級,L4級,總體看下來,精準感知和感知可靠定位仍然是自動駕駛需要解決的長尾問題。能不能把最后5%,10%的問題小代價解決,而不是花95%的代價去解決,這是目前面臨的非常重要的難點,這也是在學界,科學界,技術研究上需要突破和解決的問題。
東風自動駕駛領航項目負責人邊寧博士最后為我們帶來了《武漢市智能汽車產業創新聯盟介紹和發展》。聯盟成立是發揮國家戰略導向作用,加快推進武漢市乃至湖北省智能汽車產業創新發展,在武漢市政府的領導下,在經開需指導和支持下,在6月20日由東風汽車集團牽頭,聯合在漢央企、高科技公司以及武漢理工、武大、華科大等院校共同發起成立“武漢市智能汽車產業創新聯盟”,已經開區為核心輻射武漢市重點區域,打造全國乃至世界范圍最大、場景最豐富、技術最先進和規模最大的自動駕駛研發、測試、運行平臺,進行商業化規模化投產,探索商業化運行落地。