什么時候能“開”著無人駕駛汽車上下班呢?
近日,在清華大學舉辦的2017全球無人駕駛大會上,清華大學智能技術與系統國家重點實驗室鄧志東教授預測,到2021年無人駕駛汽車將進入產業元年。
美國HIS也曾預測,無人駕駛汽車將在2025年開始上市銷售,到2035年將達到1180萬輛,2050年之后,公共道路上行駛的大部分汽車都能夠實現自動駕駛。
聽起來都是未來多少年后的事,這與百度去年就聲稱的“三年商用,五年量產”有著不小的差距。
目前,智能聯網汽車已經成為汽車業重要的未來走勢,而各大商業巨頭都在投入巨資研發。
中國汽車業在智能聯網汽車方面能實現彎道超車嗎?
科技巨頭的造車時代
6月13日,蘋果CEO庫克接受彭博社采訪時首次承認蘋果也在開發無人駕駛系統。庫克甚至稱無人駕駛系統為“蘋果所有AI項目的母體”,對其重視程度可見一斑。
汽車的誕生為人們的生活帶來了極大的便利,而人工智能、大數據、云計算等技術的加入,使得傳統汽車的產業生態、產品形態和商業模式都進入了全新的變革之中。以無人駕駛、車聯網為代表的智能化已成為未來汽車產業差異化競爭的制高點。
融資、并購成為了近兩年來的常態,幾乎所有科技巨頭公司都進入“閉門造車”的狀態之中。
谷歌在2009年率就先啟動無人駕駛汽車項目。目前,谷歌的測試車已經發展到第三代,共累計行駛了200萬英里。隨著駕駛經驗的積累,谷歌無人駕駛汽車甚至掌握了禮貌鳴笛、感知車身四周騎行車輛和行人等多項“高智能”技術。
作為電動汽車領域的明星,特斯拉自然也不會錯過無人駕駛的熱潮。伊隆·馬斯克(Elon Musk)表示,特斯拉將會通過數十億英里的駕駛數據分析來推進無人駕駛技術的研發。2016年10月,特斯拉宣布其所有車型都將配備全自動駕駛所需的硬件。
中國搜索巨頭百度也在2015年底正式成立了自動駕駛事業部,并在北京、上海以及蕪湖建立無人駕駛測試區。未來計劃將無人駕駛測試區擴展到10座城市,以適應不同的天氣、道路和交通狀況,并在五年內實現大規模生產。
科技巨頭不斷發力倒逼著傳統汽車制造商反思對于汽車發展的定位。
2015年11月,豐田公司宣布投入十億美金到一個新的研發機構,在硅谷研究人工智能。2016年,通用汽車斥資10億美元收購了無人駕駛技術創業公司Cruise Automation。2016年2月,福特斥資10億美元收購人工智能初創公司 Argo AI 大部分股權,收獲其自動駕駛軟件開發能力;此前還聯合百度投資了激光雷達生產商Velodyne。2017年初,沃爾沃在瑞典啟動Drive Me項目,在高速公路上測試100輛無人駕駛汽車的車隊。
中國具有超車優勢嗎?
波士頓咨詢集團在報告中指出,到2035年中國將占到自動駕駛汽車總銷量的30%。
由于無人駕駛技術的特殊性,大規模的應用和普及離不開政府政策的支持。推動無人駕駛和智能電動汽車的發展,正好與中國由重工業和低端制造業帶動向由高科技和消費產業帶動的經濟轉型相契合。
《中國制造2025》就對智能汽車、汽車智能化發展給出了明確的要求。其中提到了兩個方面的目標:一是到2020年,掌握智能輔助駕駛的總體技術及各項關鍵技術,初步建立智能網聯汽車自主研發體系及生產配套體系;二是到2025年,掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術,建立較為完善的智能網聯汽車自主研發。
有了頂層政策的引導,目前中國從技術企業到汽車制造商和傳統供應商都已經作好迎接無人駕駛和智能網聯汽車的準備。
2016年11月7日,百度與德國戴姆勒正式宣布雙方將攜手向中國客戶提供基于百度CarLife的汽車智能互聯服務;百度的另一合作伙伴長安汽車在2016年完成了2000公里長途無人駕駛首試,并預計在2018年推出旗下第一輛無人駕駛汽車,預計到2025年便可開始大批量生產;與此同時力推電動車的比亞迪也已在與百度合作研發。
另一科技互聯網企業騰訊也于2016年3月23日聯合富士康和鄭州和諧汽車在河南鄭州共同簽署了《關于“互聯網+智能電動車”的戰略合作框架協議》。在這之前,騰訊和富士康已經共同投資注冊了電動汽車公司Future Mobility。
同年9月,一汽大眾攜手奧迪,分別與阿里巴巴、百度、騰訊在上海正式簽署三方合作備忘錄,共同推動汽車行業與互聯網行業的深入融合。
另外,核心專利技術是競爭力的根本。新興領域中專利是衡量企業創新能力的最易量化的指標之一。
從清華大學舉辦的2017全球無人駕駛大會上發布的專利技術報告來看,近十年來,專利申請數量正呈現新一輪加速上升的趨勢。但核心技術仍然掌握在跨國企業的巨頭手中。
豐田、通用汽車、戴姆勒、博世、日本電裝、大陸等傳統汽車及零部件制造業巨頭積累了雄厚的研發實力,在專利儲備上,遙遙領先于競爭對手,此外,信息通訊公司和新興的技術初創企業紛紛跨界進入,積極布局智能網聯汽車技術。
放眼全球,中、日、美、德、韓五國的專利申請量占絕對優勢,中國是目前該領域專利申請量最多的國家。在專利技術研發方向上,德國進行了全面的專利布局,美國和日本也各有側重,而中國的技術創新點并不突出。隨著國內智能網聯汽車市場的迅速打開,中國將面臨國外先進技術及產品占領市場的挑戰。因此,中國企業提升自身的研發實力和創新水平勢在必行。
除了技術方面的因素,無人駕駛要想產業化,面臨的最大挑戰還是居高不下的成本。以“無人駕駛車”中的三大件:激光雷達、高精度GPS、高精度慣性導航系統來計算,每個激光雷達的價值高達10萬美元,一臺測試車至少要裝備10個這樣的雷達;GPS和慣性導航加起來也不少于15萬美元。所以,一輛真正全自動駕駛的汽車,就算真的能上路,目前的造價下也根本不是大眾消費的起的。