英特爾自動駕駛研發中心內景

 

        圣何塞研發中心投入使用后，將與英特爾在加州、俄勒岡州以及德國的其他相關研發中心一道，共同探究自動駕駛與相關技術，包括感知、車載計算、AI、車聯網，以及像是云計算、數據中心等技術。

 

        英特爾公司副總裁兼無人駕駛事業部總經理Kathy Winter指出，自動駕駛汽車每運行90分鐘就會產生多達4T的數據。這些數據可以分為技術數據、眾包數據以及個人數據。技術數據就是由自動駕駛汽車搭載的激光雷達、雷達、攝像頭等傳感器感知環境時產生的數據，這些數據中的大部分都會在車內進行處理、過濾與分析，而其最重要的部分還將上傳到數據中心，用來更新地圖、升級算法等。

 

        眾包數據是本地汽車從周邊收到的數據，例如交通狀況、路況變化和停車場信息等。而個人數據就是用戶想聽的廣播電臺、喜歡的咖啡廳、首選的路線等個人信息。

 

        這些數據構成了未來無人駕駛汽車的關鍵，并且也為整個自動駕駛行業帶來了新的挑戰。Kathy Winter表示，沒有任何公司可以單獨解決這么龐大的數據處理問題，想要解決這一挑戰以在2020年左右部署高級別的自動駕駛甚至無人駕駛汽車，需要行業協作。

 

        目前，英特爾正在積極與寶馬、德爾福、愛立信、Here等公司進行合作，并在今年3月斥資153億美元收購了全球ADAS寡頭Mobieleye。隨后，英特爾又進一步將自動駕駛相關部門整合為自動駕駛事業部，并推出了整合有車載5G通信模塊、車載計算模塊和軟件工具包、云服務的英特爾GO無人駕駛開發平臺。

 

        在車載計算方面，GO平臺能夠提供旗下凌動/至強系列處理器與Arria 10 FPGA，可執行一系列無人駕駛計算，包括感知、融合和決策。

 

        在通信方面，GO平臺融合了首個5G就緒通信模塊，支持完整的5G頻段，能夠讓汽車廠商在5G正式部署之前即進行開發與測試。

 

        在軟件方面，GO平臺提供了無人駕駛軟件開發工具包，涵蓋了無人駕駛開發的幾個重要工具(包括深學習工具包)，并提供開發經驗支持。

 

        英特爾方面指出，本次揭幕儀式是其首次與合作伙伴一道對旗下自動駕駛技術進行的完整展示，包括其與寶馬等合作伙伴一起研發的自動駕駛原型車。該車基于寶馬7系轎車打造，安裝了雷達、攝像頭等傳感器與英特爾GO自動駕駛平臺。

 

        英特爾、寶馬、Mobileye在今年年初的CES上宣布，將在2017年底推出40余臺上述自動駕駛原型車進行路測。

 

來源：車東西