正是電動汽車所具有的這種電子化、信息化、科技化和智能化屬性，讓特來電提出的“大數據修車”概念成為可能。

 

 

        “大數據修車”概念是指：在保證用戶隱私的前提下，通過大數據云平臺收集各項新能源車輛數據（包括運行數據、道路數據、充電數據、環境感知數據等），基于這些海量歷史數據，對車輛電池、電機、整車控制系統進行故障診斷、體檢；并通過機器學習以及深度學習的算法，對車輛可能發生的故障，提前做出預警；同時把車輛的互聯網數據開放給車廠及電池廠，為車輛修理和養護提供精準數據支持。

 

 

        作為國內領先的新能源汽車充電網企業，特來電創新提出“大數據修車”概念主要基于兩方面，先進的大數據云計算技術和海量充電數據來源。特來電建有全國最大的汽車充電網，目前建設充電終端超過18萬，服務45萬電動汽車用戶，同時打造充電網、車聯網、互聯網“三網融合”生態，在電動汽車數據采集和建立大數據庫方面具有領先優勢。

 

        海量數據處理及大數據分析挖掘能力

 

        特來電大數據研發團隊，其成員80%來自于浪潮、微軟等業內的領先IT公司，在軟件研發、大數據處理、算法模型、機器學習等方面有著豐富的經驗。經過3年多的努力，特來電大數據逐步構建了IT+算法+領域模型的三維架構。其中基于HSF（高速服務框架）的基礎技術架構，以及基于Hadoop的大數據架構，具備超強的高并發、海量數據處理及大數據分析挖掘能力，是特來電構建大數據服務體系的技術核心。

 

        目前基于云基礎設施的基本架構層已經搭建完成，上面的數據感知與數據管理層，每天支撐著全國10萬個以上活躍充電樁（截至目前為止）的充電請求、日均4萬個訂單、每24小時100萬度充電量的業務需求。同時還有3倍于充電數據的應用程序日志，支撐著整個平臺的智能運維系統，未來可以支撐日均50萬訂單和每天千萬度的充電需求。

 

        充電樁數量全國第一，海量數據來源入口

 

 

 

        大數據修車的數據主要包括充電時的電池數據和車輛行駛中的運行數據。其中，充電時的電池數據依托于特來電在全國建設的18萬個充電樁。作為目前擁有充電樁數量最多的運營商，特來電通過充電樁實現大數據云平臺與充電汽車的互聯互通，是海量數據收集入口，可以監測每一輛接入車輛的相關數據。一方面可以針對不同品牌車型、不同電池配置參數建立車輛檔案，對車輛充放電過程、歷史行程、充電曲線對比、能耗情況以及電池故障現象、故障診斷結果等方面進行實時監控與預警；另一方面充電過程中系統每隔30s上傳一次充電數據到特來電云平臺，通過機器學習訓練的模型，可以制定合理的充電策略，并在充電過程中做出適當的預警行為。

 

 

        融合車企、電池廠資源，實現產業鏈數據互聯互通

 

        車輛行駛中的運行數據主要來源于車廠或電池廠，為獲取這部分運行數據，不斷更新和完善電動汽車數據庫，特來電積極融合充電產業鏈資源，通過與車企、電池廠深度合作，后裝充電設備和連接監控平臺等方式實現數據互聯互通。

 

        目前，特來電已與國網電動汽車、北汽新能源、長安汽車、吉利集團、東風電動汽車、宇通客車、金龍客車、眾泰汽車、江淮汽車等車企，以及國軒、CATL、中航鋰電、億緯鋰能等電池企業達成合作，正逐步實現車輛、電池、充電數據的互聯互通。

 

 

 

        一旦這些車輛數據彼此聯通，特來電就可以實現對車輛的監控、預警以及駕駛行為的分析與研究。未來基于這些海量數據，通過機器學習和深度學習可以不斷訓練和完善特來電的專家庫系統，包括智能充電專家庫、車輛故障診斷專家庫、故障預測專家庫等，打造新能源汽車故障診斷“專業醫師”。依靠特來電專家庫系統，每一輛接入數據庫的電動汽車都可以進行全方位“診斷”，有任何問題都將及時反饋給車廠及電池廠，并提出專業維修建議，從而真正實現“大數據修車”。而有了特來電大數據庫，新能源汽車維修將不再僅僅依賴于經驗豐富的維修老師傅，通過查看車輛數據就能快速準確找到故障原因，甚至可以提前發現故障風險。

 

        或許我們可以設想，在未來的某一天，當你正駕駛著狀況良好的電動汽車行駛在路上，突然接到車企打來的客服電話，通知你要在一周內將汽車電池送檢維修以免發生意外，因為后臺數據顯示該車電池發生故障的概率已達到80%，你無需驚訝，這一切都是大數據修車帶來的改變。